复盘经营,调整产品策略
产品创建和订单处理只是日常经营的一部分。运营还要回答管理者不断追问的问题:最近订单是在增长还是回落,哪一天卖得最好,订单主要来自哪些渠道,这些变化是否值得调整产品和销售安排。
TMS 已经记录了订单数据,但临时问题往往不在固定报表里。运营需要导出表格、重新筛选字段,有时还要请技术人员取数。等结果整理出来,最适合调整库存和渠道的时间可能已经过去。
现在可以直接把问题、时间范围和统计口径告诉 T-Agent:
分析最近 7 天的订单趋势,用折线图展示,并告诉我订单最多的是哪一天
已处理 28s
使用技能 tyaio-data-analysis
运行 TMS 数据分析
订单趋势
最近 7 天 · 示例数据订单数(合计)
443
T-Agent
按已支付有效订单口径,这 7 天共有 443 笔订单。
- 第 7 天订单最多,共 84 笔。
- 第 1 天最少,共 42 笔。
- 订单量整体上升,但第 4 天和第 6 天出现回落。
当前数据可以说明订单数量的变化,无法单独证明变化原因。
要不要继续按订单数分析每个主渠道的销售情况,看看哪个渠道卖得最多?
要,按订单数分析各渠道的销售情况
已处理 19s
使用技能 tyaio-data-analysis
按订单主渠道运行 TMS 数据分析
各主渠道订单数
最近 7 天 · 示例数据订单数(合计)
443
统计维度:订单主渠道来源 · 渠道名称已脱敏
T-Agent
按已支付有效订单口径,最近 7 天各主渠道销售情况如下:
- 渠道 A:176 笔,占 39.7%
- 渠道 B:104 笔,占 23.5%
- 渠道 C:72 笔,占 16.3%
- 渠道 D:55 笔,占 12.4%
- 渠道 E:36 笔,占 8.1%
渠道 A 订单最多,共 176 笔,占全部订单的 39.7%。
T-Agent 会分析当前账号有权查看的 TMS 数据,说明使用了什么统计口径,并在对话中生成图表。看到订单趋势后,运营可以继续追问渠道、产品或日期,不必重新导出一份表格。
数据能够说明订单数量和渠道结构发生了什么变化,却不能单独解释变化为什么发生。活动、投放、天气、价格调整和库存变化仍要由运营结合业务背景判断。T-Agent 会把能从数据中确认的事实与需要进一步核对的原因分开。
分析的终点不是多一份报表。运营可以据此决定要不要增加某个产品的库存、调整销售渠道,或者继续查看错误订单和退款情况。新的经营动作产生数据后,又会进入下一轮复盘。
Tyaio · 更新于