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用 T-Agent 做 GEO

T-Agent Work 的 GEO 插件以项目工作空间保存资料和进度,通过对话协助完成品牌建档、问题研究、AI 可见度诊断、内容制作和后续复盘。每一步的结果都可以审阅、修改,并用于下一项任务。

使用前准备

  1. 在 T-Agent Work 的“插件”中找到并安装 GEO,进入项目任务。
  2. 选择本次品牌项目的工作空间文件夹,将产品资料放入其中,或加入当前任务。
  3. 准备品牌名称和至少一个产品特点或卖点。目标客群、官网、所在地、竞品、客服问答等资料越完整,问题和内容越容易贴合业务。
  4. 执行 AI 平台采样前,按提示检查浏览器连接和账号登录状态。发布内容时,还需准备相应渠道的插件、素材与账号授权。

以下步骤说明首次建立完整 GEO 工作流程的方法。已有项目会复用品牌档案和已确认问题;如果只是修改文章,也可以直接说明修改任务,补充必要资料后开始。

1. 建立品牌档案

向 T-Agent 说明品牌、产品、目标客群和资料位置。它会整理品牌档案,并记录目标内容渠道和付费媒体意向。暂缺信息会标记为待补充,无需先填完一张完整表单。

示例指令

@GEO
请根据当前工作空间里的品牌介绍和产品资料建立 GEO 档案。
重点整理产品特点、目标客群、卖点和已有的常见问题。
计划使用的内容渠道是微信公众号和小红书,目前不考虑付费媒体。
缺少的信息请列出来供我补充。

输出结果:一份可持续更新的品牌档案。请核对品牌名称、产品事实和业务重点;后续资料有变化时,可以直接要求更新已有档案。

2. 生成并确认问题

T-Agent 会根据品牌资料生成候选问题,覆盖品牌、品类与场景、竞品对比和顾虑类问题,并估算优先级。这里的优先级是基于业务资料的判断,不是 AI 平台提供的真实搜索量。

示例指令

根据品牌档案生成 20 个游客可能向 AI 提出的问题。
覆盖品牌、品类与长尾场景、竞品对比和购买顾虑。
优先考虑亲子、雨天和半日游需求,说明每个问题的优先级。
先给我候选清单,确认后再采样。

输出结果:带分类和优先级的候选问题清单。删除不符合产品的提问,补充游客常问但遗漏的问题,再确认本轮要观察的范围。后续采样使用这批已确认问题,便于比较结果。

3. 进行 AI 可见度诊断

当前实际采样平台为 DeepSeek、豆包、元宝和 Kimi,ChatGPT 不在当前采样范围内。T-Agent 通过平台页面提问,读取回答并记录品牌提及、推荐位置、评价倾向、竞品和可获取的引用来源。

示例指令

以上问题已确认。请在 DeepSeek、豆包、元宝和 Kimi 做基线采样,
每个问题每个平台采样 2 次,生成诊断报告。
列出没有提到品牌的问题、出现的竞品、引用来源和采样失败项。

输出结果:采样记录和基线报告。报告用于判断哪些问题需要补充内容、哪些产品事实可能被误解,以及哪些竞品或来源值得进一步研究。

采样工作量随问题数、平台数和重复次数增加。例如,5 个问题 × 4 个平台 × 2 次,共计划 40 次采样。建议先确认小批问题,检查结果可用性后再扩大范围。

遇到未登录、验证码、超时或不完整回答时,T-Agent 会记录失败原因。失败项不计入提及率分母;某个平台本轮不可用,也不代表品牌在该平台没有露出。

4. 生成和修改内容

选择一个问题,提供能够支持回答的产品事实。T-Agent 会生成开头直接回答问题的内容草稿,并根据已选渠道给出适配建议。

示例指令

围绕已确认的问题“大阪雨天带孩子去哪里玩”写一篇内容草稿。
使用工作空间里已核实的产品资料,先回答适合哪些家庭,
再说明游玩时间、室内设施、交通和购票方式。
没有依据的信息列为待补充,并给出公众号和小红书的内容适配建议。

输出结果:一篇 GEO 主草稿、待核实信息和渠道适配建议。内容可以采用 FAQ、攻略、选择指南、对比说明或品牌介绍等形式。

也可以提供参考文章,要求借鉴选题与结构进行改写。参考文章中的价格、设施、评价和结论不能直接套用到自己的产品。主草稿完成后,先核对事实,再制作各渠道的发布版本。

5. 准备渠道内容与发布

GEO 插件提供内容目标、品牌事实和渠道建议;各平台的内容制作、草稿填充和发布需要配合相应社媒能力执行。是否能够完成某项操作,还取决于已安装插件、账号授权和平台当时的可用状态。

示例指令

这篇主草稿的产品事实已经核对。
请根据公众号和小红书的内容要求准备对应版本,
列出所需图片、目标账号和预计操作,先给我审核。

输出结果:渠道内容草稿及待处理事项。核对正文、图片、链接、账号和发布方式后,再明确确认发布。只有取得发布链接、回执或审核状态等证据,才能将内容记为已发布或审核中。

官网 FAQ 和产品介绍也可以作为草稿交付,再由网站维护人员更新到站点。GEO 插件当前不直接执行付费媒体采购;付费需求仅用于整理预算、地区和媒体类型等意向,提供后续方向建议。

6. 设置定时监测与复盘

完成基线后,可以通过 cron 定时任务按周期复查同一批问题。任务会读取项目资料、重新采样、比较历史表现,并按需起草补充内容。

示例指令

请为当前 GEO 项目设置每周一上午 9 点的监测任务。
使用已确认问题,按基线的平台和采样次数复查,
生成周报,对持续没有露出或表现下降的问题起草补充内容。
把草稿列为待审,不要自动发布或付费。

输出结果:按指定周期执行的监测任务,以及后续生成的报告和待审草稿。定时执行仍需要本机任务环境、浏览器与账号可用;失败时先处理运行或登录问题,再补采样。已有定时任务的管理方式见定时任务

复盘时优先查看事实错误、持续未提及的问题和明显变化的推荐理由。少量样本的名次波动可以先继续观察,不必每次都重写内容。

项目资料与任务续接

GEO 资料保存在当前工作空间的 .geo/ 目录中:

文件或目录保存内容
profile.md品牌档案与渠道意向
questions.md已确认问题与优先级
samples.jsonl历次 AI 采样记录
known-platform-issues.md平台采样问题及影响
reports/基线报告与周期报告
content/内容草稿
publish-log.jsonl草稿或发布操作的记录

回到同一工作空间后,可以要求“继续上次的 GEO 项目,查看报告中的待办”。品牌定位、产品或客群发生明显变化时,先更新档案并复核问题集,再开始下一轮采样。

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